680011, г. Хабаровск, ул. Забайкальская, д. 10

+7 (4212) 56-01-16

manager@ippk.ru

О системе прогнозирования кадровых потребностей Хабаровского края


Стратегия государственной политики в сфере развития образования предусматривает все более широкое применение методов планирования, прогнозирования с целью обеспечения оптимального соотношения между социально-экономическим развитием региона и ресурсным потенциалом, в частности, кадровой обеспеченностью.


Система прогнозирования региональной экономики в кадрах в настоящее время является неотъемлемой частью механизма управления трудовым потенциалом региона. Основной целью прогнозирования кадровой потребности экономики края служит приведение объемов и структуры подготовки кадров в соответствие с потребностями регионального рынка труда.


Несмотря на то, что рынок труда является рынком саморегулирующимся, имеется объективная необходимость в использовании дополнительных механизмов управления, которые должны помочь достигнуть большей сбалансированности рынка труда и рынка образовательных услуг, спроса и предложения рабочей силы.


Необходимо учитывать, что для принятия управленческих решений в сфере предоставления образовательных услуг, профориентационной деятельности сегодня нам необходимо иметь достаточно четкое представление о том, как будет выглядеть рынок труда, по крайней мере, через 5-10 лет.


В Хабаровском крае с 2015 года функционирует программный комплекс «Система прогнозирования потребности в профессиональных кадрах для обеспечения социально-экономического развития Хабаровского края на среднесрочный и долгосрочный период», разработанный ООО «IBS Экспертиза». Инструмент прогнозирования развернут на технологической площадке КГАОУ ДПО «Хабаровский краевой институт развития системы профессионального образования».


Функционирование системы прогнозирования потребности в трудовых ресурсах Хабаровского края является необходимым для решения следующих задач:

 

Характеристика методики прогнозирования, используемой для определения кадровых потребностей Хабаровского края.

 

Используемая методика прогнозирования построена с использованием экономико-математических моделей, при разработке которых были сделаны следующие предположения:


Для разработки прогноза спроса и предложения рабочей силы на рынке труда и потребностей в подготовке профессиональных кадров используются динамические экономико-математические модели, что позволяет:


Динамическая модель характеризуется следующим набором атрибутов:


Вышеперечисленные атрибуты модели определяются на основе входных данных:


Выявленные на ретроспективных данных взаимосвязи и факторы, на них влияющие, корректируются по результатам опросов работодателей, молодежи и экспертов.


Функционирование программного комплекса прогнозирования кадровых потребностей края предполагает непрерывный характер процесса прогнозирования, преемственность и сопоставимость прогнозных оценок по различным горизонтам прогнозирования и различной степени детализации, в связи с чем:


Долгосрочные прогнозы носят, как правило, альтернативный характер. Как следствие, прогноз спроса и предложения рабочей силы разрабатывается для различных сценариев социально-экономического развития региона, выявляются основные факторы, влияющие на результаты прогнозирования, и анализируется чувствительность прогноза к изменению этих факторов (в кратко-, средне - и долгосрочной перспективе).


Базовый сценарий состоит в прогнозировании наиболее вероятного развития экономики и социальной сферы региона. Сценарий учитывает прогнозы Минэкономразвития России, региональный прогноз по форме 2П, ключевые приоритеты, сформированные на основе анализа стратегии социально-экономического развития региона и реализуемые инвестиционные проекты. В сценарии учтены запланированные изменения по улучшению демографической ситуации в регионе и повышению уровня жизни населения.


Инерционный сценарий предполагает сохранение темпов экономического развития, характерных в 2000-е годы на протяжении всего прогнозного периода до 2032г. Прогнозирование развития социальной и трудовой сферы: демографических изменений, тенденций на рынке труда и в сфере профессионального образования осуществляется согласно темпам 2002-2012гг.


Пессимистический сценарий в части прогнозирования экономического развития подразумевает медленные темпы роста объемов производства и низкую инвестиционную активность, которые могут быть вызваны различными политическими, экономическими, инвестиционными, инфраструктурными и социальными рисками. Пессимистический сценарий характеризуется отсутствием положительных тенденций в трудовой и социальной сфере.


На основе полученных результатов осуществляется прогнозирование и планирование потребностей в подготовке необходимых экономике профессиональных кадров.


Алгоритм прогнозирования спроса и предложения рабочей силы на региональном рынке труда и определения оптимальной структуры подготовки кадров предполагает выполнение нескольких шагов:

1. Сбор информации, используемой для построения прогноза.

2. Прогнозирование спроса экономики на рабочую силу.

3. Прогнозирование предложения рабочей силы на рынке труда.

4. Оценка дисбаланса спроса и предложения рабочей силы на рынке труда определение возможностей снижения дисбаланса, оптимизация структуры подготовки профессиональных кадров.


Комплекс моделей прогнозирования состоит из 2 подмоделей (модели экономики и модели рынка), а также модуля оптимизации структуры приема в учреждения профессионального образования.


1. Модель экономики на основе статистических макроэкономических данных прогнозирует значения ключевых показателей экономики региона, определяющих кадровые потребности региона для заданных сценариев развития.


Основными входными данными за ретроспективный период являются:

1) Региональная статистика ВРП;

- объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (в разрезе классов классификатора ОКВЭД, далее -ВЭД);

- объем инвестиций (в основной капитал) за счет всех источников финансирования (в разрезе ВЭД);

- стоимость основных фондов по полной учетной стоимости на конец года (в разрезе ВЭД);

- фонд начисленной заработной платы всех работников (в разрезе ВЭД);

- среднесписочная численность работников без внешних совместителей (в разрезе ВЭД).

2) Данные по РФ в целом

- ВВП

- инфляция

- индексы

- дефляторы производства (в разрезе ВЭД)

- коэффициент выбытия (ликвидации) основных фондов (в разрезе ВЭД) Дополнительными входными данными для модели являются результаты опроса работодателей, которые позволяют оценить профессионально

- квалификационную структуру рабочих мест в каждом из ВЭД.


Модель учитывает следующие основные процессы развития экономики:


Выходными данными модели являются:


2. Модель рынка труда на основе показателей рынка труда, естественного движения населения, сферы образования и показателей экономического развития (из модели экономики) прогнозирует предложение рабочей силы на региональном рынке труда, а также отдельные показатели движения рабочей силы. Информация о прогнозируемом предложении рабочей силы по принципу обратной связи учитывается в модели экономики.


В качестве входных данных модель рынка труда использует следующую региональную статистику:


Модель учитывает следующие основные процессы движения рабочей силы на рынке труда:


Для каждого процесса в модель вводятся факторы, влияющие на принятие решение в зависимости от текущего состояния лица, принимающего решение (значение соответствующего объекта динамической модели), ситуации на рынке труда (из модели рынка труда) и предпочтений и возможностей различных категорий населения (выявляются по результатам опросов молодежи и экспертов).


Выходными данными модели являются:


3. Модуль принятия решений на основе прогнозируемого спроса и предложения рабочей силы на рынке труда определяет дисбаланс кадровой потребности, вычисляет оптимальную структуру приема граждан в учреждения профессионального образования для различных сценариев социально-экономического развития региона.


Модуль принятия решений взаимодействует с моделями экономики и рынка труда, меняя сценарные условия и параметры моделей, затем сравнивает полученные до и после внесения изменений результаты прогнозирования.


Результатом работы модуля принятия решений являются: