Учёные из университетов Калифорнии и Чикаго обнаружили, что по сигналам Wi-Fi в соседнем помещении можно не только определить, есть ли в нём человек, но и отследить его перемещения. Как сообщается в статье, опубликованной на arXiv.org, для этого достаточно установить специальное приложение и походить вдоль смежной стены.

Специалисты по информационной безопасности связывают такое свойство Wi-Fi с рисками нарушения конфиденциальности. Американские исследователи смоделировали и проанализировали атаку при самых неблагоприятных для злоумышленника условиях: отсутствии физического и удалённого доступа к устройствам Wi-Fi, ограниченном времени и использовании простого и компактного оборудования. Экспериментальные атаки проводились при помощи обычного смартфона и состояли из нескольких этапов.

На первом этапе происходит сбор информации о стационарных устройствах Wi-Fi, установленных в исследуемом помещении. Для этого злоумышленник использует сниффер – программу для перехвата и анализа трафика. Сниффер для беспроводных сетей можно установить на смартфон, после чего остаётся немного погулять вдоль стены помещения и идентифицировать имеющиеся внутри него устройства, их расположение и уровень сигнала.

Второй этап – непрерывный мониторинг. На сей раз устройство со сниффером размещается стационарно и постоянно фиксирует изменение сигналов. Идея заключается в том, что при столкновении с телом сигнал частично блокируется и отражается. Учёные установили, как меняются сигналы в зависимости от присутствия и действий человека внутри помещения.

Изменение сигнала при различных движениях человека и его отсутствии в помещении

Исследователи провели эксперимент на 11 разных помещениях, используя в качестве источников Wi-Fi не только роутеры и смартфоны, но и устройства «умного дома». Эффективность атаки при наличии более, чем двух устройств составила 99%. Сами авторы называют результаты исследования «неудобной правдой о беспроводных сетях» и рекомендуют контролировать объем и покрытие сигналов Wi-Fi в целях безопасности.

Автор Анжелика Ким