Сотрудники Стэнфордского университета обучили свёрточную нейронную сеть определять травмы по рентгеновским снимкам. Результаты работы опубликованы в виде препринта на сайте arXiv.org.

Для тренировки нейросети разработчики создали базу данных, названную MURA, из 40 895 снимков поврежденных конечностей. Каждый снимок размечен профессиональными радиологами как «нормальный» или «патологический». Обученная 169-слойная свёрточная нейросеть способна определять вероятность наличия аномалий на снимке.

Эффективность натренированной нейросети определена в сравнении с работой трёх радиологов. Компьютерная диагностика показала наилучший результат в анализе снимков пальцев и запястий. По среднему показателю нейросеть опередила одного из врачей, достоверно распознав повреждения в 74,9% случаев.

Точность диагностики часто снижает ошибка «удовлетворения поиска»: при обнаружении одной аномалии на снимке врач прекращает интерпретацию снимка. Благодаря использованию методов компьютерного зрения такая ошибка исключается. 

Автор Анжелика Ким